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    Catégorie de document Mémoire ou rapport de stage
    Titre Suivi de Voix Parlée grace aux Modèles de Markov Cachés
    Auteur principal Thomas Pellegrini
    Co-auteurs Raphael Duée, Lise Georges
    Cadre du mémoire ou du rapport DEA ATIAM
    Université ou établissement IRCAM
    Directeurs Norbert Schnell, Diemo Schwarz
    Année 2003
    Statut éditorial Non publié
    Résumé

    La reconnaissance et le suivi sonores sont des domaines qui ont été étudiés depuis plusieurs décennies. Dans l'industrie ils ont de multiples sujets d'application en téléphonie, en multimédia mais aussi en commande vocale ou en ergonomie. Dans le domaine artistique, plus récemment, des metteurs en scène et des compositeurs de spectacles vivants s y sont aussi intéressé. Ils cherchent à utiliser la capacité d un système à reconnaître des sons, des paroles ou des musiques et à les suivre en temps réel. Un tel système aiderait énormément les ingénieurs du son à agir en temps réeel en d´eclenchant des lumières, des effets ou des sons synchonisés avec le déroulement du spectacle.

    Mots-clés score following / Hidden Markov Models / voice alignment / suivi de partition / HMM / suivi de texte
    Equipe Interactions musicales temps-réel
    Cote Pellegrini03a
    Adresse de la version en ligne http://articles.ircam.fr/textes/Pellegrini03a/index.pdf

    © Ircam - Centre Pompidou 2005.