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| Vue détaillée | Vue Refer | Vue Labintel | Vue BibTeX |
| Catégorie de document | Mémoire ou rapport de stage |
| Titre | Segmentation of Bowstrokes Using the Hidden Markov Model |
| Auteur principal | Aymeric Devergie |
| Cadre du mémoire ou du rapport | Master 2R ICA AST |
| Université ou établissement | INP Grenoble |
| Directeur | Frédéric Bevilacqua |
| Année | 2005 |
| Statut éditorial | Non publié |
| Résumé | Augmented violin gives access to an several of instrumental gesture’s parameters. We are interested in accelerations of the bow. Those signals contain the major part of informations concerning the instrumental gesture. In particular, we studied the acceleration in the bow axis. Our final goal is to segment bowstrokes during the player’s performance. Here, we are using the Hidden Markov Model (HMM) in order to recognize and segment di fferent bowing style, as follow: Détache, Spiccato and Martelé. We exposed results we obtained and we discuss possible improvements we may bring to this method to adapt it for more complex experimental data. |
| Mots-clés | Segmentation / augmented violin / Hidden Markov Model |
| Equipe | Interactions musicales temps-réel |
| Cote | Devergie05a |
| Adresse de la version en ligne | http://articles.ircam.fr/textes/Devergie05a/index.pdf |