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    Catégorie de document Mémoire ou rapport de stage
    Titre Segmentation of Bowstrokes Using the Hidden Markov Model
    Auteur principal Aymeric Devergie
    Cadre du mémoire ou du rapport Master 2R ICA AST
    Université ou établissement INP Grenoble
    Directeur Frédéric Bevilacqua
    Année 2005
    Statut éditorial Non publié
    Résumé

    Augmented violin gives access to an several of instrumental gesture’s parameters. We are interested in accelerations of the bow. Those signals contain the major part of informations concerning the instrumental gesture. In particular, we studied the acceleration in the bow axis. Our final goal is to segment bowstrokes during the player’s performance. Here, we are using the Hidden Markov Model (HMM) in order to recognize and segment di fferent bowing style, as follow: Détache, Spiccato and Martelé. We exposed results we obtained and we discuss possible improvements we may bring to this method to adapt it for more complex experimental data.

    Mots-clés Segmentation / augmented violin / Hidden Markov Model
    Equipe Interactions musicales temps-réel
    Cote Devergie05a
    Adresse de la version en ligne http://articles.ircam.fr/textes/Devergie05a/index.pdf

    © Ircam - Centre Pompidou 2005.