Ircam-Centre Pompidou

Recherche

  • Recherche simple
  • Recherche avancée

    Panier électronique

    Votre panier ne contient aucune notice

    Connexion à la base

  • Identification
    (Identifiez-vous pour accéder aux fonctions de mise à jour. Utilisez votre login-password de courrier électronique)

    Entrepôt OAI-PMH

  • Soumettre une requête

    Consulter la notice détailléeConsulter la notice détaillée
    Version complète en ligneVersion complète en ligne
    Version complète en ligne accessible uniquement depuis l'IrcamVersion complète en ligne accessible uniquement depuis l'Ircam
    Ajouter la notice au panierAjouter la notice au panier
    Retirer la notice du panierRetirer la notice du panier

  • English version
    (full translation not yet available)
  • Liste complète des articles

  • Consultation des notices


    Vue détaillée Vue Refer Vue Labintel Vue BibTeX  

    %0 Conference Proceedings
    %A Roebel, Axel
    %T Frequency slope estimation and its application for non-stationary sinusoidal parameter estimation
    %D 2007
    %B Digital Audio Effects (DAFx)
    %C Bordeaux
    %P 77-84
    %F Roebel07c
    %K sinusoidal model
    %K parameter estimation
    %K nonstationary sinusoids
    %K frequency domain demodulation
    %K amplitude modulation
    %K frequency modulation
    %X In the following paper we investigate into the estimation of sinusoidal parameters for sinusoids with linear AM/FM modulation. It will be shown that for linear amplitude and frequency modulation only the frequency modulation creates additional estimation bias for the standard sinusoidal parameter estimator. Then an enhanced algorithm for frequency domain demodulation of spectral peaks is proposed that can be used to obtain an approximate maximum likelihood estimate of the frequency slope, and an estimate of the amplitude, phase and frequency parameter with significantly reduced bias. An experimental evaluation compares the new estimation scheme with previously existing methods. It shows that significant bias reduction is achieved for a large range of slopes and zero padding factors. A real world example demonstrates that the enhanced bias algorithm reduction can achieve a reduction of the residual energy of up to 9dB.
    %1 6
    %2 3
    %U http://articles.ircam.fr/textes/Roebel07c/

    © Ircam - Centre Pompidou 2005.