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    Catégorie de document Contribution à un colloque ou à un congrès
    Titre Context Dependent Transformation of Expressivity in Speech Using a Bayesian Network
    Auteur principal Grégory Beller
    Colloque / congrès ParaLing. Août 2007
    Comité de lecture Oui
    Année 2007
    Statut éditorial Publié
    Résumé

    In this paper we describe a transformation system of speech expressivity. It aims at modifying the expressivity of a spoken or synthesized neutral utterance. The phonetic transcription, the stress level and the other information about the corresponding text supply a sequence of contexts. Every context corresponds to a set of parameters of acoustic transformation. These parameters change along the sentence and are used by a phase vocoder technology to transform the speech signal. The relation between the transformation parameters and the contexts is initialized by a set of rules. A Bayesian network transforms gradually this rule-based model into a data-driven model according to a learning phase involving an French expressive database. The system functions for French utterances and several acted emotions. It is employed at artistic ends for the multi-media, the theater and the cinema.

    Mots-clés emotion / prosody / para linguistique / bayesian / expressivity
    Equipes Analyse et synthèse sonores, Interfaces Recherche/Création
    Cote Beller07b
    Adresse de la version en ligne http://articles.ircam.fr/textes/Beller07b/index.pdf

    © Ircam - Centre Pompidou 2005.