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    Catégorie de document Contribution à un colloque ou à un congrès
    Titre A Modular Sound Descriptor Analysis Framework for Relaxed-real-time Applications
    Auteur principal Diemo Schwarz
    Co-auteur Norbert Schnell
    Colloque / congrès International Computer Music Conference (ICMC). New York : Juin 2010
    Comité de lecture Oui
    Année 2010
    Statut éditorial Publié
    Résumé

    Audio descriptor analysis in real-time or in batch is increasingly important for advanced sound processing, synthesis, and research, often using a relaxed-real-time approach. Existing approaches mostly lack either modularity or flexibility, since the design of an efficient modular descriptor analysis framework for commonly used real-time environments is non-trivial. We first lay out the requirements for such a framework before describing our modular architecture that integrates instantaneous descriptors, segmentation modules, temporal modeling, converter modules, and external descriptors or meta-data. We present its proof of concept implementation in Max/MSP and examples that show the simplicity with which new analysis modules can be written.

    Mots-clés descriptor extraction / real-time processing / sound analysis / Max / MSP / audio descriptors / modularity
    Equipe Interactions musicales temps-réel
    Cote Schwarz10b
    Adresse de la version en ligne http://articles.ircam.fr/textes/Schwarz10b/index.pdf

    © Ircam - Centre Pompidou 2005.