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    Catégorie de document Contribution à un colloque ou à un congrès
    Titre Analysing Gesture and Sound Similarities with a HMM-based Divergence Measure
    Auteur principal Baptiste Caramiaux
    Co-auteurs Frédéric Bevilacqua, Norbert Schnell
    Colloque / congrès Sound and Music Computing (SMC2010). 2010
    Comité de lecture Oui
    Année 2010
    Statut éditorial Non publié
    Résumé

    In this paper we propose a divergence measure which is applied to the analysis of the relationships between gesture and sound. Technically, the divergence measure is defined based on a Hidden Markov Model (HMM) that is used to model the time profile of sound descriptors. Particularly, we used this divergence to analyze the results of experiments where participants were asked to perform physical gestures while listening to specific sounds. We found that the proposed divergence is able to measure global and local differences in either time alignment or amplitude between gesture and sound descriptors.

    Mots-clés gesture / sound / hmm / divergence / similarity
    Equipe Interactions musicales temps-réel
    Cote Caramiaux10c
    Adresse de la version en ligne http://architexte.ircam.fr/textes/Caramiaux10c/index.pdf

    © Ircam - Centre Pompidou 2005.